机械制造

如何通过数据驱动助力企业快速实现智能制造?

2020-11-16 00:03

本文摘要:企业南北智能生产,不能像其他企业的模式一样,但要全面审视自己的实际情况,在经营议程上找到核心切入点,然后通过信息化和自动化的相互融合,融合云及大数据分析,全面推进工业4.0的发展。未来工厂以数据为中心,以数据为基础,将人和产品与设备连接起来,将是构建智能生产的最重要手段,也是提高企业产业竞争力的基础。随着智能生产进入新阶段,无论是中国生产2025还是工业4.0,市场观念基本上已经改变。

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企业南北智能生产,不能像其他企业的模式一样,但要全面审视自己的实际情况,在经营议程上找到核心切入点,然后通过信息化和自动化的相互融合,融合云及大数据分析,全面推进工业4.0的发展。未来工厂以数据为中心,以数据为基础,将人和产品与设备连接起来,将是构建智能生产的最重要手段,也是提高企业产业竞争力的基础。随着智能生产进入新阶段,无论是中国生产2025还是工业4.0,市场观念基本上已经改变。在发展过程中,国内外论坛频发,很多经营者刚听到这些词时感到陌生,但经过自学消化,业界基本上开始拒绝接受。

甚至回到行业最高经营者的经营管理者也已经开始思考和实践,一些示范已经经常出现。(威廉莎士比亚、温斯顿、工作)从整个市场环境来看,一些敢于选任的企业已经取得了初步成果。通过2 ~ 3年的自学、解释和思考,未来3 ~ 5年不会是快速增长的时期。生产企业将逐渐在一条生产线上、一个车间开始尝试,传统生产企业的转换加快,国家政策和资金的大力支持,不会给整个产业带来新的突破。

智能生产的产业布局传统生产企业不管生产规模如何,都会部署智能生产。第一步是将智能生产实施到车间。一些领先企业通过仁德综合方案对外进口自己的产品和方案,将升级沦为应用于智能生产的方案,帮助智能生产用户慢慢引进,加快整个行业的转型。(威廉莎士比亚、坦普林、科技)()目前,市场上更多的是成熟的智能生产,包括可视化、能源管理、运营站、附加网络、电子开发成功等。

另外,一些企业与行业合作伙伴合作,通过产业链的整合,构建新的共同制作模式,为更好的产业提供服务。从产业、互联网产业的应用架构来看,主要分三个阶段构建。

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也就是说,自己动手,提取解决方案,和行业伙伴一起创造智能生产的生态系统。智能生产面临的挑战智能生产是现代科学技术的产物,对传统生产企业来说,这既是千载难逢的机会,也是客户服务的挑战。

生产企业面临的挑战有三个层面。第一,来自观念和理解的挑战。在目前的发展形势下,仍然有很多企业管理者指出,要监察当前工业4.0,就必须建设新的智能工厂。

但实际上,他们认为,将传统工厂改造成智能工厂,可以在一定程度上构建智能,逐步走向工业4.0。其次,引入外部解决方案可以构建产业4.0。事实上,一组外部解决方案不能解决所有问题。

所谓工业4.0,只是制造业从经济生产、信息交互、自动化到持续改善的过程。因此,建设智能生产企业是一个持续的过程,建设需要一定的时间。第三,产业4.0是必须决定的项目。

如果一个企业缺乏足够的决心,随便找一个人做是不顺利的。如果决心做这件事,就要坚持下去,因为这不是一两天能做的事。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、信道)以数据为中心:智能生产的关键要求一家企业进行智能改造,在效率、质量、交货等水平上与其他企业相比,可以在这些经营指标上找到彼此的差异,自由选择改造和改善的方向。

但是无论如何自由选择,数据驱动都是企业构建智能生产的关键。此外,很多企业不会面临来自人才的压力。

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因为传统企业需要的人才和工业4.0在结构上有相当大的差异,如果员工还不具备适当的能力,他们可以自由选择合适的合作伙伴,延长企业自己思考的时间。传统企业在走向工业4.0的过程中,要有计划地制定阶段性目标,并根据各阶段取得的成绩对战略进行重大调整。

如果在一段时间内实施效率不如预期,企业应该从战略上进行调整和修改。通过对各阶段进行目标原著、实践中、再调整,企业应根据计划继续进行的工程进度,逐步构建向智能生产的转变和升级。


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